12月12日下午，中国能源研究会能源大数据专业委员会（以下简称“能源大数据专委会”）第一届委员会第四次会议在北京召开。中国能源研究会特邀副理事长陈进行出席会议并致辞。能源大数据专委会主任委员吴杏平，副主任委员、执行秘书长、委员以及特邀嘉宾共计50余人参加会议。

陈进行在致辞中表示，当前，全球能源转型步入加速推进的关键阶段，数字技术正深度融入产业变革浪潮，依托能源大数据技术，我们将为新型能源体系的构建和碳达峰目标的实现，提供精准高效的数据支撑与决策依据。陈进行对能源大数据专委会相关工作表示肯定，希望专委会以能源大数据为核心驱动力，推动能源行业迈向更高质量的绿色发展新征程。

吴杏平作工作报告，指出2025年能源大数据专委会落实中国能源研究会各项工作任务，在迭代管理体系、构建品牌价值、推动科技创新等方面取得了积极成效，并联合举办了“第八届电力大数据协同创新论坛”；充分发挥能源大数据专家智库作用，各委员单位在能源行业大模型等方面有所突破。2026年，专委会将深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，持续秉持合作、创新、共赢理念，连通“政产学研用”等各方资源开展工作，推动能源大数据高质量创新发展。

专家报告环节，专委会副主任委员、国家能源集团首席科学家丁涛作题为《人工智能形势下数据工作的再思考》的专题报告，报告指出在人工智能快速发展的背景下，数据工作正经历深刻变革，其核心地位日益凸显。阿里云能源行业总架构师黄兵作题为《数据将在大模型时代发挥重要价值》的报告。报告以数据为线索，从模型、基础设施、智能体三个维度，以Google、Alibaba为代表，介绍了大模型未来的演进方向，以及云基础设施面向大模型训练推理需求的发展方向，并围绕自学习、自进化介绍了Agent系统未来的发展趋势。

会议还审议并通过了2025年专委会增补及调整名单，听取了2026年能源大数据专委会重点工作计划汇报。各位委员、专家就2026年专委会重点工作开展创新思路研讨。

下一步，能源大数据专委会将根据工作报告要求及委员建议围绕运营能力提升、交流平台搭建、数据技术探索、智力资源挖掘等方面组织开展资源对接特色活动、标准制定、课题研究等相关工作。