一、成果简介：

光伏屋顶布局大数据分析与应用，从整合小型分布式光伏电站和配电网整合发展出发，通过建立配网台区薄弱环节分析模型、台区光伏安全报装容量预测模型、新增光伏屋顶并网影响评估模型等，综合分析屋顶光伏布局合理性，监控光伏用户发电情况，识别潜在光伏用户，实现分布式光伏电站的标准化、精益化监控管理，为配网运维人员、营销报装人员、综合能源公司市场人员等提供数据支撑和业务功能应用，为综合能源公司市场服务和开拓提供数据支撑，助力国网公司“能源互联网”发展。

图注：以可视化方式展示光伏电站、光伏用户数、光伏发电量在甘肃地图上的分布情况，首页地图上展示的各类数据可实现数据的穿透，从首页地图汇总数据穿透至明细报表数据。

图注：基于GIS地图实现用户与屋顶建筑信息的挂接，并自动计算屋顶建筑面积，结合当地日照情况预测屋顶光伏发电潜力。

图注：根据档案自动生成光伏电站设备关联拓扑。

图注：实时监测逆变器采集数据，如电流、电压、功率等，包括发电侧和电网侧。 

二、技术优势及性能指标：

光伏屋顶布局大数据分析与应用整体采用微应用微服务架构。前端基于Ant Design of Vue实现的Ant Design Pro Vue版构建的前端UI框架。框架中集成了jeecg通用前端封装组件，通用可视化图表组件，CRUD组件实现通用增删改查功能封装。

通用可视化图表组件基于Viser组件库封装了柱状图、柱状曲线图、饼图、面积图、Mini面积图、Mini曲线、Mini进度、趋势状态等通用组件。Viser 于Alipay Antv G2 实现的，基于可视化编码的图形语法，具有由强大的可视化能力。

后端采用分层架构，基于spring boot开发，引用独立的权限管理模块。主要涉及到Rest Api 技术Spring MVC；用户权限管理Shiro、JWT；API文档相关技术Swagger-ui，数据库访问技术Mybatis-plus、Druid；日志模块遵循统一标准，基于Logback技术实现统一日志记录。

三、所属领域：

综合能源服务方向：综合能效服务技术、清洁能源服务技术

四、成熟度：

生产阶段

五、市场应用情况及经济效益分析：

通过服务分布式光伏发电客户，巩固电网公司售电市场、拓展业务范围、提升客户服务新能力。

通过推广分布式光伏发电，大力推进电能替代，带动国网公司相关产业发展，培育新的市场业态，增加新的效益增长点。

通过光伏屋顶布局大数据分析，促进分布式光伏更好的开展和落地，同时保障配网的安全运行，为大规模推广分布式光伏发电提供数据支撑，有利于落实国家能源发展战略，推动全社会节能减排。