一、成果简介：

随着全球物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术的迅速发展和深入应用，“智慧园区”建设已成为发展趋势，全球产业园区逐渐向着智慧化、创新化、科技化转变。以系统平台的形式对园区生产、运营、维护过程的各环节进行实时数字化监控管理，帮助企业和园区用户及时发现生产运营瓶颈，实现绿色园区、用能优化、综合能源服务、对标行业指标、了解内外部资源环境、参与电力市场交易、及时调整运营策略，为园区发展铸就一套软实力。

图1 智慧园区管理平台监控展示界面

图2 综合能源云边融合解决方案

二、技术优势及性能指标：

1）智慧园区全域物联感知技术。利用智能终端将分布式光伏、风电及储能的设备运行环境数据、设备状态信息、能源数据等进行采集，通过4G或5G的方式，将数据传输至自主研发物联网关，经过统一协议和数据格式转换后，将数据上送至物联网平台；

2）智能网关研发及与南网物联网平台交互技术。智能网关实现不同协议内容的传感器数据转换为JSON格式，以MQTT协议对接南网物联网平台；

3）智慧园区能源服务云边协同优化技术。由智能终端、网关和云计算协同对数据进行处理，可有效提高数据采集质量、缓解数据传输压力、缓解云计算压力和存储压力；

4）自主研发智慧园区管理平台。平台采用前后端分离、基于业务领域划分的微服务架构开发，有成熟的基于网关的限流和熔断机制，能够充分满足系统的稳定性要求，同时微服务架构提供很好的可扩展性能力；

5）能源数据综合分析技术。项目利用平台计算能力，对能源数据进行深度挖掘和分析，提供能源服务策略，包括负荷预测、错峰填谷、响应能力分析等，为客户提供综合用能优化策略，实现对园区能源高效管理；

6）结合GIS\BIM\三维模型联合开发技术。智慧园区管理平台结合GIS地图、三维模型和BIM模型，对园区的具体环境、特殊区域、水电管网等进行在线监控，模型关联底层数据，提高园区的可视化和智能化。

以上所述智慧园区全域物联感知技术、智慧园区能源服务云边协同优化技术、前后端分离和基于业务领域划分的微服务架构技术等均具有自主知识产权，并结合以上技术，自主研发智慧园区管理平台，打通数据采集、数据传输、系统部署、业务开发等全链条。

三、所属领域：

综合能源服务方向：综合能效服务技术、清洁能源服务技术

智慧能源方向：能源互联网、大数据

四、成熟度：

生产阶段

五、市场应用情况及经济效益分析：

随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术的迅速发展和深入应用，“智慧园区”建设已成为发展趋势，全球产业园区逐渐向着智慧化、创新化、科技化转变。近几年，我国智慧城市建设步伐也不断加快，党中央和国务院也更加注重智慧园区的建设与发展，从2012年至今，出台多项政策推进智慧园区的建设。2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度，“智慧园区”成为“新基建”的重要载体和落脚点。目前全国国家级高新技术产业园区、经济开发区数量超300家，各类省级产业园区超1200家，较大规模的市产业园区1000多家，县以下的各类产业园区更是数以万计，而我国70%的工业用能集中在园区。因此，园区将成为开展综合能源服务的主战场。

然而，现阶段园区级的能源管理及服务仍处于传统形态，不具备数据化、网络化、智能化的基础和模式，企业用户的多元化用能需求难以得到满足，制造业高质量用能的发展受技术瓶颈、传统商业模式等因素的制约。因此，在国家新基建战略背景下，对于工业园区而言，开展园区智慧用能服务的新型基础设施建设迫在眉睫。

根据IDC发布的《中国智慧园区市场现状与预测分析，2019》报告，2019年国内智慧园区市场空间逾2000亿人民币；保守预测，未来4年，年复合增长率为12.7%，到2022年市场空间近3000亿人民币；海外市场空间是国内市场空间的7倍。目前智慧城市、智慧园区发展势头迅猛，智慧城市的蓬勃发展带动着智慧园区的发展，全国各地都在积极建设智慧园区。在全国156家高新区中，52个正在推进智慧园区建设。

目前，广东省目前共有省级以上园区151个，包括产业转移园93个、经济技术开发区67个（国家级6个）、高新区23个（国家级14个），全省共有工业企约68万家（规模以上工业企业约4.7万家），2018年工业能源消费总量达19980.75万吨标准煤，仅广东省而言，园区智慧用能服务市场空间巨大、企业通过智慧用能实现降本增效的需求十分迫切。因此，如何为园区企业用能提供安全、节能、降费的专业解决方案，是能源服务领域面临的重要挑战。