候选人在湖南大学进行硕博连读期间，针对非同步采样下离散傅里叶变换(DFT)存在频谱泄露和栅栏效应，无法实现复杂畸变情况下电气参数测量等问题，申请者围绕“窗函数与改进DFT 电气参数测量方法”展开深入研究，努力创新，注重理论探索与实验研究相结合，取得了一系列创新成果：①抑制频谱泄露方法研究：在揭示窗函数调节对频谱泄露的抑制机理的基础上，提出采用最大旁瓣衰减窗进行参数测量以有效解决经典窗泄露误差大的问题；②减少栅栏效应影响研究：基于最大旁瓣衰减窗建立了无需求解逆矩阵的离散频谱校正方法，有效地解决了DFT 栅栏效应误差大的问题；③提高噪声稳健性研究：提出噪声稳健的三谱线插值DFT 估计方法，建立了计及噪声的插值DFT 频率和幅值估计式，有效地解决了噪声影响下频谱难以精确辨识的难题；④提高测量准确性研究：定量分析负频率和谐波干扰对三谱线插值DFT 算法测量准确性影响的基础上，提出基于系统误差补偿的改进三谱线插值DFT 算法，有效提高参数测量准确性；针对上述研究内容，已发表SCI 一区论文3 篇，授权发明专利3 项，撰写专著1 项。相关研究成果在电力谐波分析、电能计量、防窃电装置中得到应用，取得了较好的经济社会效益。

自2021 年5 月入职五凌电力有限公司以来，主要从事产品研发工作。针对生产一线对变压器在线监测装置的需求与现有监测装置难以满足检测要求，申请者围绕“变压器油光谱在线监测装置中微弱信号提取方法及实现”展开研究，取得了下述研究成果：①基于TDLAS 技术和谐波检测原理，设计了基于数字锁相放大器的微弱信号检测方案，通过采用基于Hanning 窗的三谱线插值DFT 算法实现待测信号与参考信号频率、相位的同步，有效将变压器油中溶解气体检测精度从10^(-6)级提升到10^(-9)级；②基于FPGA 数字处理平台实现该锁相放大器方案，具有低功耗，低成本，检测精度高的特点；③完成锁相放大器方案优化，通过采用滑动平均方法代替上述方案中的低通滤波器，在确保检测精度的前提下，可以有效减少计算量，该优化方案可应用于后续油光谱装置的优化升级中。目前，研发的变压器油光谱智能在线监测装置已广泛应用于五凌内外部电厂如圣人山风电厂、五强溪电厂、广铁云溪变等，深受好评。该装置的应用可提高变压器利用率5%以上，年维修费用至多可减少50%，变压器等的故障停机时间减少75%左右，变压器寿命延长10%-15%。